中国智慧农业的深度反思：什么才是智慧农业的未来

据预测，到 2020 年，中国智慧农业的潜在市场规模有望由 2015 年的 137 亿美元增长至 268 亿美元，年复合增长率达 14.3%。

尽管各大媒体纷纷报道智慧农业规模万亿级级别，但用一个树来形容当下的中国智慧农业现状，就好像是一颗小树苗。

同时，创新、商业模式、人才已经成为中国智慧农业的客观而又实现的问题，面对变化莫测的时代，我们不得不反思。

国外的农业科技公司和政府对智慧农业的重视高于我国，另外在技术应用等都超过同时代的中国。一些起步较早的国家，政策支持、科技研发、创新科技应用方面都早已大规模展开并快速发展。

智慧农业总体来说就是一个由政府发起的自上而下改革的过程，农民在缺少基础的信息、技术的情况下，需要政府的支持引导。

可但是，目前，在我国智慧农业存在一是资金制约严重；二是农用传感器缺乏；三是设备不接地气等问题。这些问题不仅仅是农业科技公司要去解决的，更需要各级政府机构发力。

我国的智慧农业依然还处在“雷声大、雨点小”窘况，导致这些问题有3个原因：

1、土地不集中

有几个数据，大家必须了解下。

中国有效耕地面积18亿亩，然而这些耕地而土地又采取联产承包方式，分散在小规模的农户手里，这些土地很难连片。

另外，根据第三次农业普查数据，我国小农户数量占到农业经营主体98%以上，小农户从业人员占农业从业人员90%，小农户经营耕地面积占总耕地面积的70%。现在全国有2.3亿户农户，户均经营规模7.8亩，经营耕地10亩以下的农户有2.1亿户，人均一亩三分地，户均不过十亩田。

根据《参考消息》报道，当前，种粮大户诸多困扰，既有土地难以集中连片、融资难等老问题，也有服务体系不完善、成本持续高企挤压效益等新问题。

其实这也导致智慧农业的使用成本大、资源浪费等客观问题。

2、农业生产的分散性

我国是农业大国，国家一直高度重视农业产业发展，但是我们始终没有突破依赖自然资源和低廉劳动成本的发展格局，个体化农业生产依然是我国农业生产的主体。

目前，中国农业的经营者都以家庭为单位生产经营方式，这导致中国农业生产的分析性。即使大型合作社或农场，还是“自发”模式独立发展。

因此，农业生产的分散性导致中国农业经营成本上升，整体效率不高。尤其智慧农业的推广和应用之后，依然提高不了整体效率，反而导致发展不平衡等问题。

3、人才缺乏

智慧农业是一个技术型行业，操盘者需要懂互联网、懂技术，否则寸步难行。

从农业农村部数据显示，2016年，中国规模农业经营户农业生产经营人员（包括本户生产经营人员及雇佣人员）1289万人，其中女性609万人，年龄35岁及以下的272万人，年龄在36至54岁之间的751万人，年龄55岁及以上的266万人。

另外，中国8亿多农民平均受教育程度不足7年,在4.9亿农村劳动力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小学及以下占38%。

还有一组数据显示，截至2018年6月，我国城镇地区互联网普及率为72.7%，农村地区互联网普及率为36.%，互联网在城镇地区的渗透率明显高于农村地区。

这些都说明什么问题呢？在这些群体中，互联网技术普及非常困难。所以，人才的缺乏，导致智慧农业的推广和落地非常困难和无力。

中国的追赶：土地和应用

痛点就是机会！智慧农业一度被资本称作为：农业新一轮暴富的机会。

诚然，相比国际水平，我们的智慧农业产业还处于追赶期，但也意味着上升空间大。

根据当前农业应用方式及类型的不同，智慧农业分为四大典型应用场景，包括数据平台服务、无人机植保、农机自动驾驶以及精细化养殖，其中数据平台服务应用场景占比最多为40%。这些都是机会和潜力市场。

中国农业产业分析师李剑认为，中国智慧农业起步晚，但发展速度特别快，这得益于中国政策和土地政策的助推。同时，中国农业的新变革都围绕着智慧农业开展，智慧农业是中国农业产业化的终极目标，不仅解决农民增收问题，更是解决中国人口增长的粮食问题。